Conception d un Capteur d humidit Intelligent

Ce travail vise à concevoir un capteur d humidité intelligent dont l objectif est d éliminer la non linéarité et la sensibilité multiple de la sortie du capteur utilisé. A l aide des réseaux de neurone et l environnement Matlab on est passé par la phase d apprentissage pour concevoir un modèle ANN. Un modèle de ce composant a été inséré à la bibliothèque du simulateur PSPICE dont la sortie reproduit fidèlement le comportement du capteur d humidité MEMS utilisée. Du fait que notre capteur est de type capacitif le modèle obtenu sur PSPICE traduit la variation de l humidité par une variation d une capacité. Cette dernière est une grandeur passive qui nécessite une conversion en une grandeur active. A cet égard nous avons réalisé un circuit de conversion capacité/tension. Une linéarisation par un programme Matlab est appliquée à la réponse de l ANN dont le but est de créer une base de donnée d un élément de correction permettant de corriger sa réponse non linéaire. L apprentissage pour cette nouvelle base de donnée nous donne le modèle inverse INV-ANN. Les trois blocs modèle ANN modèle inverse INV-ANN et le convertisseur capacité tension constituent le capteur intelligent.